Ein eigener GPT
für Ihr Unternehmen

Sofort zum richtigen Abschnitt:

• Was ist ChatGPT?
• Was ist ein eigener GPT?
• Ein eigener GPT basiert auf ChatGPT
• Warum einen eigenen GPT für Ihr Unternehmen erstellen?
• ChatGPT vs. eigener GPT
• Anwendungsfälle für einen eigenen GPT im Unternehmenskontext
• Ein eigener GPT – Erweiterte Zielgruppen und Marketing Boost
• Wie wird ein eigener GPT erstellt?
• Jetzt wird’s technisch: Integration externer API-Schnittstellen für noch mehr Automatisierung
• Vorgehen zur Integration externer API-Schnittstellen in den eigenen GPT

In der Welt der künstlichen Intelligenz ist ChatGPT zu einem wahren Phänomen geworden. Das fortschrittliche Sprachmodell, entwickelt von OpenAI, hat die Art und Weise, wie wir über Maschinenlernen und menschliche Interaktion denken, revolutioniert. ChatGPT steht für „Chat Generative Pre-trained Transformer“ und repräsentiert den Höhepunkt jahrelanger Forschung und Entwicklung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung.

ChatGPT besitzt die Fähigkeit, in natürlicher Sprache zu kommunizieren.

Über das Beantworten komplexer Fragen bis hin zum Verfassen von Texten, Gedichten und mehr, hilft ChatGPT schon heute vielen Anwendern und auch Unternehmen dabei, Fragen zu beantworten, Prozesse zu optimieren oder auch immer wieder Inspiration und neue Idee für die eigenen Belange zu kreieren.

Dies macht ChatGPT zu einem wertvollen Werkzeug für Bildung, Unterhaltung, Geschäftsanwendungen und vieles mehr machen. Tauchen Sie mit uns ein in die faszinierende Welt von ChatGPT und entdecken Sie, wie es die Grenzen dessen, was KI leisten kann, neu definiert.

In der dynamischen Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) nimmt der maßgeschneiderte GPT (Generative Pre-trained Transformer), oft als Custom GPT bezeichnet, eine besondere Stellung ein. Das anpassungsfähige und hochspezialisierte KI-Modell bietet Unternehmen die Möglichkeit, die Kraft der KI-Technologie direkt an ihre spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen anzupassen.

Im Gegensatz zu allgemeineren KI-Modellen wie ChatGPT, die für ein breites Publikum konzipiert sind, wird der Custom GPT speziell für ein bestimmtes Unternehmen oder eine spezifische Branche entwickelt. Dies ermöglicht eine tiefgreifende Personalisierung, von der Integration branchenspezifischen Wissens bis hin zur Anpassung an spezielle Datenschutzanforderungen.

Eigene GPTs können in verschiedensten Bereichen, wie Kundenservice, Datenanalyse und automatisierter Content-Erstellung eingesetzt werden, und können dabei helfen, Prozesse zu optimieren und maßgeschneiderte Lösungen für einzigartige geschäftliche Herausforderungen zu bieten.

Sehen Sie sich hierzu dieses Beispiel eines eigenen (fiktiven) GPT für ein Softwareunternehmen an:

Das Besondere an einem eigenen GPT ist, dass er immer auf der Grundlage von ChatGPT aufbaut, was bedeutet, dass es sich stets innerhalb des Ökosystems von ChatGPT und OpenAI bewegt und auch direkt darüber aufgebaut wird (Thema: Eigenen GPT beo OpenAI erstellen).

Diese Basis sorgt dafür, dass der eigene GPT nicht nur von Anfang an auf einem robusten und erprobten Fundament steht, sondern auch von kontinuierlichen Updates und Verbesserungen profitiert. Wenn ChatGPT neue Funktionen oder Aktualisierungen erhält, erstrecken sich diese Vorteile automatisch auch auf den eigenen GPT.

Die ständige Evolution des Basissystems bedeutet, dass ein eigener GPT nicht statisch bleibt. Er wächst und entwickelt sich weiter, indem er regelmäßig neue Funktionen und Fähigkeiten erhält. Das ist besonders wertvoll in einer sich schnell verändernden digitalen Welt, in der Anpassungsfähigkeit und Aktualität entscheidend sind. Die Integration in das OpenAI-Ökosystem gewährleistet, dass eigene GPT-Modelle stets sicher sind, sich auf dem neuesten Stand der KI-Technologie befinden und damit Unternehmen die Möglichkeit bieten, direkt den neuesten Innovationen im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu profitieren.

Somit kombiniert ein Custom GPT das Beste aus beiden Welten: die fortgeschrittene und bewährte Technologie von ChatGPT und die spezifische Anpassung, die es ermöglicht, die KI genau auf die Bedürfnisse und Anforderungen eines bestimmten Unternehmens oder einer Branche zuzuschneiden.

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt ist es für Unternehmen unerlässlich, am Puls der Zeit zu bleiben und innovative Technologien zu nutzen, um wettbewerbsfähig zu sein. Ein eigener GPT bietet hierfür zahlreiche Vorteile.

1. Maßgeschneiderte Lösungen: Ein eigener GPT ermöglicht es, spezifische Modelle zu entwickeln, die exakt auf die Bedürfnisse und Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Dadurch können Sie effizienter auf Marktveränderungen reagieren und Ihre Dienstleistungen oder Produkte präzise an die Bedürfnisse Ihrer Kunden anpassen.
2. Datenschutz und Sicherheit: Mit einem eigenen GPT-Modell haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten. Dies ist besonders in Branchen mit strengen Datenschutzrichtlinien von Bedeutung. Sie können sicherstellen, dass sensible Informationen innerhalb des Unternehmens bleiben und schützen so die Privatsphäre Ihrer Kunden und Ihrer Geschäftsgeheimnisse.
3. Verbesserte Kundeninteraktion: KI-basierte Kommunikationswerkzeuge, die auf einem eigenen GPT-Modell basieren, ermöglichen es, individuell auf Kundenanfragen einzugehen und so das Kundenerlebnis zu verbessern. Dies führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit und Kundenbindung.
4. Effizienzsteigerung und Kostensenkung: Ein maßgeschneidertes GPT-Modell kann interne Prozesse optimieren und automatisieren. Dies führt zu einer Steigerung der Effizienz und kann gleichzeitig Kosten senken, indem es zeitaufwendige Aufgaben übernimmt oder unterstützt.
5. Innovationsführerschaft: Durch den Einsatz eines eigenen GPT-Modells positioniert sich Ihr Unternehmen als Vorreiter in der Nutzung künstlicher Intelligenz. Dies stärkt nicht nur das Image Ihres Unternehmens, sondern kann auch neue Geschäftsfelder und Kooperationsmöglichkeiten eröffnen.

In der Summe bietet ein eigener GPT für Ihr Unternehmen die Chance, in einer digitalisierten Welt einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil zu erlangen und die Weichen für eine erfolgreiche Zukunft zu stellen.

Während ChatGPT mit seiner breiten Anwendbarkeit und einem enormen Allgemeinwissen glänzen kann, erkunden viele Unternehmen zunehmend die Vorteile eines eigenen, maßgeschneiderten GPT-Systems.

Die Unterschiede zwischen ChatGPT und einem speziell für ein Unternehmen entwickeltem eigenem GPT liegen unter Anderem in der Effizienz und Zielgenauigkeit in der Kundenkommunikation und beim Datenaustausch bzw. der Integration des eigenem GPT von und in Unternehmensprozesse.

Dabei ist immer zu beachten, dass ein eigener GPT, wenn seriös umgesetzt, offiziell über die Plattform OpenAI eingerichtet wird und auf ChatGPT basiert.
Er stellt also keine Eigenentwicklung dar, sondern orientiert sich immer am Ökosystem und dem Support und der Weiterentwicklung des Grundsystems von OpenAI.

Die Unterschiede von ChatGPT und einem unternehmenseigenen GPT stellen sich wie folgt dar:

Ausgeführt ergibt sich also folgender Mehrwert durch den Einsatz eines eigenen GPT

Personalisierung

Ein eigener GPT kann speziell auf die Bedürfnisse und Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten werden. Er kann mit firmenspezifischen Daten trainiert werden, um ein tieferes Verständnis für Ihre Produkte, Dienstleistungen und Kunden zu entwickeln. Dadurch kann er relevantere und spezifischere Antworten und Inhalte generieren als ein allgemeiner Dienst wie ChatGPT.

Spezialisierung

Während ChatGPT für eine breite Palette von Themen und Anfragen entwickelt wurde, kann ein custom GPT speziell für die Aufgaben und Herausforderungen Ihres Unternehmens optimiert werden. Beispielsweise könnte er auf Kundeninteraktionen, technische Unterstützung, Marktforschung oder Content-Erstellung in Ihrer spezifischen Branche ausgerichtet sein.

Effizienz und Zielgerichtetheit

Ein maßgeschneiderter GPT kann schneller und genauer auf spezifische Anforderungen reagieren, da er direkt auf die Daten und den Kontext Ihres Unternehmens zugeschnitten ist. Dies führt zu effizienteren Arbeitsabläufen, da weniger Zeit für die Anpassung von generischen Antworten aufgewendet werden muss.

Datensicherheit und Compliance

Mit einem eigenen GPT können Sie besser steuern, wo und wie Ihre Daten verwendet werden. Dies ist besonders wichtig, wenn es um sensible Unternehmensinformationen oder datenschutzrechtliche Bestimmungen geht.

Insgesamt ermöglicht ein eigener GPT eine gezieltere und effizientere Nutzung künstlicher Intelligenz im Einklang mit den spezifischen Zielen und Anforderungen Ihres Unternehmens.

Ein GPT, basierend auf künstlicher Intelligenz, kann für verschiedene Anwendungen im Unternehmenskontext eingesetzt werden, um Prozesse zu optimieren, Kundeninteraktionen zu verbessern und wertvolle Einblicke zu gewinnen. Im Folgenden werden einige Schlüsselanwendungsfälle für einen GPT im eigenen Unternehmen beleuchtet, die von der Automatisierung von Kundenservice und Support über die Erstellung von Inhalten bis hin zur Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung reichen. Diese Anwendungsfälle demonstrieren, wie die GPT-Technologie dazu beitragen kann, Geschäftsprozesse zu revolutionieren und neue Wege für Wachstum und Innovation zu eröffnen.

1. Kundenservice-Automatisierung: Einsatz von GPT-basierten Chatbots, um häufige Kundenanfragen effizient und rund um die Uhr zu beantworten. Dies verbessert die Kundenzufriedenheit und entlastet das Kundenservice-Team.
2. Content-Erstellung: Automatisierte Erstellung von qualitativ hochwertigen Texten, wie Blogbeiträgen, Produktbeschreibungen oder Marketingmaterialien, die speziell auf die Zielgruppe und die Marke des Unternehmens abgestimmt sind.
3. Sprachübersetzung: Verwendung von GPT-Modellen für schnelle und präzise Übersetzungen von Dokumenten oder Kommunikationen, was besonders in international agierenden Unternehmen von Vorteil ist.
4. Personalisierung von Marketingkampagnen: Einsatz von KI, um Marketingbotschaften und Angebote basierend auf dem Nutzerverhalten und den Präferenzen der Kunden individuell anzupassen.
5. Datenanalyse und Insights-Generierung: Verwendung von GPT zur Analyse großer Datenmengen, um Einsichten zu gewinnen, die bei strategischen Entscheidungen unterstützen können.
6. Automatisierte Prozessdokumentation: Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen, Handbüchern oder Betriebsanleitungen durch GPT-Modelle, wodurch Zeit und Ressourcen eingespart werden.
7. Schulungs- und Bildungsmaterialien: Entwicklung von individuellen, interaktiven Lerninhalten und Trainingsprogrammen für Mitarbeiter, um die berufliche Weiterbildung und Kompetenzentwicklung zu fördern.
8. E-Mail-Management: Klassifizierung und Priorisierung eingehender E-Mails sowie automatisierte Beantwortung von Standardanfragen, was die Effizienz im Büroalltag steigert.
9. Social Media Management: Erstellung und Planung von Social-Media-Inhalten, Analyse von Trends und Interaktionen, um die Online-Präsenz des Unternehmens zu optimieren.
10. Unterstützung bei Recherchen: GPT-Modelle können zur schnellen und effizienten Recherche von Informationen genutzt werden, was besonders in Bereichen wie Marktanalyse und Produktentwicklung nützlich ist.
11. Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen: Einsatz von GPT zur Generierung innovativer Ideen und Konzepte, die zur Entwicklung neuer Produkte oder Dienstleistungen beitragen können.
12. Risikomanagement: Analyse von Geschäftsberichten, Marktdaten und Nachrichten zur Identifizierung und Bewertung potenzieller Risiken für das Unternehmen.

Insgesamt bietet die Integration eines GPT in Geschäftsprozesse nicht nur operative Vorteile, sondern positioniert das Unternehmen auch als Vorreiter in der Nutzung fortschrittlicher KI-Technologien, was langfristig zu Wachstum und Wettbewerbsvorteilen führen kann.

Aus Marketingsicht bietet der Einsatz eines GPT für ein Unternehmen zahlreiche Vorteile, insbesondere im Hinblick auf die Erweiterung des Zielpublikums und die Verbesserung des Zugriffs auf Produktinformationen.

• Erweiterung des Zielpublikums: Ein GPT kann dabei helfen, ein breiteres Publikum anzusprechen, indem er in der Lage ist, auf eine Vielzahl von Anfragen in unterschiedlichen Sprachen und Stilen zu reagieren. Dies ermöglicht es, verschiedene Kundensegmente effektiver zu erreichen.
• Verbesserung des Kundenservice: Durch die Integration eines GPT in den Kundenservice können Anfragen zu Produkten schnell und effizient beantwortet werden. Dies führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einer verbesserten Nutzererfahrung.
• Integration von Produktdaten: Man kann einen GPT so programmieren, dass er direkten Zugriff auf den Produktkatalog des Unternehmens hat. So kann er gezielte Empfehlungen aussprechen oder auf Anfragen zu bestimmten Produkten direkt mit relevanten Informationen antworten.
• Cross-Selling und Up-Selling: Ein GPT kann genutzt werden, um Kunden auf ergänzende Produkte oder höherwertige Alternativen aufmerksam zu machen. Dies kann die Verkaufschancen erhöhen und den Kundenwert steigern.
• Personalisierte Marketingbotschaften: Durch die Analyse von Nutzeranfragen und -verhalten kann ein GPT personalisierte Marketingbotschaften erstellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Interessen der Nutzer zugeschnitten sind.
• Bereitstellung zusätzlicher Informationen: Über den reinen Produktkatalog hinaus kann ein GPT zusätzliche Inhalte wie Anwendungstipps, Hintergrundinformationen oder Beispiele für den Produktnutzen liefern. Dies kann die Kaufentscheidung positiv beeinflussen.
• Verbesserung der SEO-Performance: Ein GPT kann dabei helfen, Inhalte zu generieren, die für Suchmaschinen optimiert sind. Dies verbessert die Sichtbarkeit des Unternehmens im Internet und kann zu mehr Traffic auf der Website führen.
• Datengewinnung für Marktforschung: Die Interaktionen mit dem GPT liefern wertvolle Daten über Kundenpräferenzen und Markttrends, die für zukünftige Marketingstrategien genutzt werden können.

Insgesamt kann ein GPT als leistungsstarkes Tool im Marketing-Mix eines Unternehmens dienen, das nicht nur die Kundeninteraktion verbessert, sondern auch neue Möglichkeiten zur Produktpräsentation und Marktforschung bietet.

Die Erstellung eines eigenen GPT für das eigene Unternehmen kann als ein mehrstufiger Prozess verstanden werden, bei dem sowohl technisches Know-how, ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen, dessen Möglichkeiten aber auch Grenzen, als auch umfangreiche Kenntnisse der „Zieldomain“, also z.B. des Unternehmens, dessen Zielgruppe und Produkte, für das der GPT entwickelt werden soll, erforderlich ist.

• Zugang und Setup: Zuerst benötigt man Zugang zum GPT-Editor von OpenAI. Dies erfordert in der Regel eine Registrierung und eventuell eine Genehmigung durch OpenAI.
  Nach dem Zugang richtet man den Editor ein, was die Auswahl der GPT-Modellbasis (z.B. GPT-3 oder GPT-4) und die Grundkonfiguration umfasst.
• Datensammlung und -aufbereitung: Sammlung unternehmensrelevanter Daten. Diese Daten können Texte, Kundenanfragen, Produktbeschreibungen und vieles mehr sein.
  Diese Daten müssen aufbereitet werden, um sie für das Training nutzbar zu machen. Das bedeutet, sie zu säubern (Entfernen von irrelevanten Informationen oder Fehlern) und zu formatieren.
• Feinabstimmung (Fine-Tuning): Im nächsten Schritt wird das GPT-Modell mit den spezifischen Daten des Unternehmens trainiert. Diesen Prozess nennt man „Feinabstimmung“ (Fine-Tuning).
  Dabei wird das Modell darauf trainiert, Texte zu generieren oder zu interpretieren, die speziell für das Geschäftsfeld des Unternehmens relevant sind.
• Absicherung: Der GPT muss für maximale Sicherheit gezielt Trainiert werden. Themengebiete und Ressourcen müssen beschränkt und u.A. auch ethische Richtlinien implementiert werden..
• Testen und Evaluieren: Nach dem Training testet man das Modell, um sicherzustellen, dass es korrekt funktioniert und relevante Antworten liefert.
  Dabei überprüft man die Qualität der generierten Texte und passt das Modell gegebenenfalls weiter an.
• Integration in Geschäftsprozesse: Sobald das Modell zufriedenstellend funktioniert, integriert man es in die Unternehmensprozesse.
  Dies kann beispielsweise die Integration in Websites, Chatbots, Kunden-Support-Systeme oder andere digitale Plattformen beinhalten.
• Monitoring und Optimierung: Auch nach der Integration ist es wichtig, die Leistung des GPT-Modells kontinuierlich zu überwachen.
  Basierend auf Nutzerfeedback und Leistungsdaten kann das Modell weiter optimiert und angepasst werden, um seine Effektivität zu verbessern.

Durch diesen strukturierten Prozess kann ein Unternehmen ein GPT-Modell erstellen, das speziell auf seine Bedürfnisse und Herausforderungen zugeschnitten ist, wodurch die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz effektiv genutzt werden können.

Die Integration externer API-Schnittstellen über Actions in einen GPT ermöglicht es mit externen Datenquellen und Diensten zu interagieren und bietet zahlreiche Vorteile aus unterschiedlichen Perspektiven:

• Kundensicht:
  • Erhöhte Effizienz und Bequemlichkeit: Kunden erhalten schnellen und direkten Zugang zu Informationen und Diensten, ohne mehrere Plattformen oder Webseiten durchsuchen zu müssen.
  • Personalisierung: APIs können es einem GPT ermöglichen, personalisierte Daten und Empfehlungen basierend auf dem Nutzerprofil oder früheren Interaktionen zu liefern.
  • Aktualität: Durch die direkte Anbindung an APIs erhalten Kunden stets die aktuellsten Informationen, etwa Preise, Verfügbarkeiten oder Neuigkeiten.
• Unternehmerische Sicht:
  • Automatisierung von Prozessen: APIs erleichtern die Automatisierung von Geschäftsprozessen, etwa bei der Bestellabwicklung oder Kundenbetreuung.
  • Datenintegration: Unternehmen können durch APIs relevante Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und effizienter verarbeiten.
  • Skalierbarkeit: Die Nutzung von APIs ermöglicht es, schnell auf Veränderungen im Markt oder Nutzerverhalten zu reagieren und die Dienste entsprechend anzupassen.
• Marketingsicht:
  • Zielgerichtete Kundenansprache: Durch die Analyse von Nutzerdaten können spezifischere und effektivere Marketingstrategien entwickelt werden.
  • Erweiterung des Serviceangebots: Durch APIs können zusätzliche Dienste und Funktionen integriert werden, die das Angebot attraktiver machen.
  • Kundenbindung: Ein reibungsloser und effizienter Service durch API-Integration kann die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöhen.
• Geschwindigkeit und Zugang zu Informationen:
  • Schnellerer Informationszugriff: Statt langer Recherchen im Web können Nutzer über den GPT schnell auf Informationen zugreifen, die über APIs bereitgestellt werden.
  • Reduzierung von Wartezeiten: Kundenanfragen können in Echtzeit bearbeitet werden, was die Wartezeiten deutlich verkürzt.
• Weitere Vorteile:
  • Innovationsförderung: Die Kombination von GPT und APIs kann innovative Anwendungsfälle hervorbringen, die neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.
  • Verbesserte Datenanalyse: Durch die Sammlung und Analyse von Daten aus API-Interaktionen können wertvolle Einblicke in das Nutzerverhalten gewonnen werden.
  • Kosteneffizienz: Die Automatisierung und Effizienzsteigerung durch API-Integration kann zu einer Reduzierung der Betriebskosten führen.

Insgesamt ermöglicht die Integration externer APIs in einen GPT eine umfassendere, effizientere und benutzerfreundlichere Erfahrung für Kunden und bietet Unternehmen gleichzeitig die Möglichkeit, ihre Prozesse zu optimieren und neue Geschäftsstrategien zu entwickeln.

• Verständnis der API-Schnittstelle: Zuerst muss man verstehen, wie die externe API funktioniert. Eine API (Application Programming Interface) ist wie eine Speisekarte in einem Restaurant: Sie zeigt, welche Daten oder Dienste man anfordern kann und wie man die Anforderungen stellt.
• Konfiguration des GPT: Der GPT muss so konfiguriert werden, dass er weiß, wann und wie er die API nutzen soll. Dies beinhaltet das Erstellen von „Actions“ – speziellen Anweisungen, die auslösen, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Zum Beispiel könnte eine Action definiert werden, um Wetterdaten abzurufen, wenn ein Nutzer nach dem Wetter fragt.
• Authentifizierung und Sicherheit: Sicherheit ist entscheidend. Man muss sicherstellen, dass der GPT und die API sicher kommunizieren können, oft durch Authentifizierungsmechanismen wie API-Schlüssel oder OAuth-Tokens. Diese dienen als „Ausweise“, die bestätigen, dass der GPT berechtigt ist, auf die Daten der API zuzugreifen.
• Datenanfrage und -empfang: Wenn der GPT eine Anfrage stellt, sendet er eine spezifizierte Nachricht an die API (oft als HTTP-Request bezeichnet). Die API verarbeitet diese Anfrage und sendet eine Antwort zurück, oft im JSON-Format, einer leicht verständlichen Datenstruktur.
• Verarbeitung und Ausgabe: Der GPT muss dann die erhaltenen Daten verarbeiten und in eine nützliche und verständliche Form für den Benutzer umwandeln. Beispielsweise könnte er die Daten aus einem Wetter-API in eine einfache Wettervorhersage für den Nutzer umwandeln.
• Fehlerbehandlung: Nicht immer läuft alles glatt. Der GPT sollte in der Lage sein, auf Fehler oder Probleme in der Kommunikation mit der API angemessen zu reagieren, beispielsweise wenn die API nicht erreichbar ist oder ungültige Daten zurückgibt.

Die Integration externer APIs in einen GPT ermöglicht es, dass dieser auf eine Vielzahl von Echtzeit-Daten und Diensten zugreifen kann, was ihn wesentlich vielseitiger und nützlicher für Endbenutzer macht. Es erfordert jedoch sorgfältige Planung und Konfiguration, um sicherzustellen, dass die Integration reibungslos und sicher funktioniert.